Generative AI

Generative AIについて考えているときに、なんか「データを解釈できるほど◯◯で、かつ、データを無視できるほど▢▢な人」みたいな人材要件の話があったような…とあれこれをごそごそしてNetflix本の読書メモと再会した。Netflixが求める人材像の話だったわ。

「直感に基づいて行動することも多いから、データを読みとれるほどスマートで、データを無視できるほど直感力に優れた人材を探すようにしている」

「新しいGenerative AIを活用できるほど柔軟で、Generative AIの出力結果を無視できるほど確固たる知識がある人」という柔・固の両面を持った人が活躍しやすい状況かもね。

生成AIに関する最新の調査結果をもとに、ソフトウェアプロダクト組織とエンジニアの変化を整理する。本稿では、その現状と動向を明らかにしたい。
AI時代のソフトウェアプロダクト開発──変わるエンジニア、チーム、組織 - mtx2s’s blog

Generative AIに関して、過剰に煽ったりしない冷静な文章を読めると安心する。ぼくもこれくらいのテンションで向き合っているな。一部の作業は革命的に変化したと思うし、お仕事のソフトウェア開発の全体の流れはそんなに変わっていないよな、とも思う。

今日は自宅で妻といっしょにGenerative AIワークショップみたいな時間を過ごした。テキスト、画像、音声、映像などなどの出力を試す。「あー、それは触ったことあるよ」というつもりでも、半年間も経過すると思い切り改善されていたりもするので、たまにこうして現状確認的に一通り触っておくのは大事だと思っている。

Adobe Fireflyのローディングっぽい画面に出現する生き物たちがかわいいので、見かけるたびに保護(保存)しておいた。

ぼくはGenerative AIなどなどの発展によってソフトウェアの活用がさらに民主化されていったらうれしいと思っている。現状は、ソフトウェアエンジニアがソフトウェアに対する特権を握っている状態だと思うので、もっと手放していきたい。

そんなモチベーションもあり、ソフトウェアをやっていきたい人の相談に乗る機会もけっこうある。今日も、以前にGemini CLIの使い方をレクチャーした相手から相談を受けてあれこれを進めていた。しかしまあ、専門領域の民主化ってのはそんなに簡単なものでもないよな、ってのは最近よく思う。Gemini CLIでもClaude Codeでも、なんだったらChatGPTでもいいんだけど、そういうのを使ってたとえばウェブページをつくったとして。そこまでは簡単にいけるんだけど、ちょっとずつ手を加えていくとか、単一のウェブページから構造化されたウェブサイトに発展させていくとなると、Generative AIを適切に活用するのが一気にむつかしくなるポイントがある。

「壊してもいいようにGitでバージョン管理しながら進めたいな」とか「そろそろStatic Site Generatorに切り替えた方が楽だよな」とかとか。じゃあWordPressを導入しますか、となっても手作業がいっぱいあってGenerative AIはナビとして活用できるくらいに留まるもんね。高速道路の先の渋滞って感じがする。

あれこれ届いていた封筒をすべて開封して、中身をScanSnap iX1600でPDF化した。そのあと、ひとつひとつをClaudeに読んでもらって「なにをすればいいですか？」と質問してタスク化していく。Generative AIがなかったら10倍くらいの労力がかかってもおかしくないので、あってくれて本当に助かる。

納税に関する案内があって、紙にQR Codeがあったので読み込んでみたらURLが入っていて、下記のPDFにアクセスした。

じゃあ、クレジットカードで納付しよう〜と思って上のPDFに載っているQR Codeからさらにリンクをたどって「脱出ゲームみたいなだな…」と思う。ところが、このリンク先を見てもクレジットカード納税の導線が見当たらない。

行き止まりになっちゃった。どゆこと…と数分間にわたって徘徊してから、上記PDFの「振替納税」「ダイレクト納税」などの色付き四角の箇所はそれぞれハイパーリンクになっていると気付く。いやー、気付くのに時間がかかった。みなさんは、上記のような表示を見てすぐに「ここはクリックできるな」と気付けますか…？

ここから、定義のふわふわした言葉をたくさん使って文章を書きます。隙がありまくると思うので、思うことがあれば教えてください。やさしいフィードバックをお待ちしております。

ちょっと前までは、「アニメ」「漫画」「ビデオゲーム」あたりはサブ・カルチャーと呼ばれることが多かった。今でもそう？でも令和じゃACGって商業的に見てもかなり大きなものになっていて、メインじゃないカルチャーという意味でのサブ・カルチャーではなく、サブカルという名前の日本の主流のカルチャーのひとつになっていると感じる。

ACG (サブカルチャー) - Wikipedia

ぼくの趣味らしい趣味といえば「漫画を読むこと」で、漫画は日本人の平均よりは多く読んでいるんじゃないかと思う。その他のカテゴリでいったら、そのときの流行りのものを人並みに楽しみながら過ごしてきたんだと思う。音楽でいえばJ-POPばかり聴いてきたしね。そんな中で漫画がどんどんメインっぽいカルチャーになってきたからさ、ますます自分の大衆性が強まっていそう。鬼滅の刃も楽しく読んだもんな。

こういうのって、エンタメの「好み」の話と捉えてきたのだけれど、最近になって、自分の精神性とも強く結びついているんじゃないかと思えてきて。メンタリティとか、もっといえば価値観とか、考え方のベースというか。なんか、自分の思考って、ほとんどの時間をマジョリティの側に立って生きてきた人のメンタリティを帯びている感じがするんだ。逆からいえば、マイノリティ度合いがもっと高かったら、ポップ・カルチャーをそんなに楽しめない人生だったんじゃないかって。

…と、自分で書いていても「論として弱いな〜」と不安になってきたのでClaudeに相談してくる。

ただし、あなたの文章で触れていた「マジョリティ/マイノリティ」と「ポップカルチャー享受」の関係については、むしろ現代では複雑化していて、マイノリティ・コミュニティが独自の文化的アイデンティティを形成する場としてポップカルチャーを活用する例も多いんです。

ふわふわしたことを考えたときにGenerative AIに批評を頼むとすごく捗る〜。そんなわけで、まだまだ整理が追いついていない最近の思考の断片でした。日記だからね、これくらいの完成度のものも書いていこう。

夜はね、とある機会をもらって作成している資料があって、その内容を考えるためにChatGPTのAdvanced Voice Modeを起動して「こういう内容にしたいんですよ〜」「話しているうちに◯◯も盛り込みたいと思いました」とひたすらしゃべりまくって思考を整理した。ぼくとChatGPTの会話は録音してPlaudに放り込んでおいたのでその議事録もある。

しゃべった内容はテキストデータ化されているので、これをプロジェクトのディレクトリに置いて、Claude Codeに伴走してもらいながら内容を詰めていくつもり。ほんで今回はMarpでスライドを用意してみようかと思っている。いま作業をするなら資料をなるべくClaude Codeの近くに置いておきたくて、そうなるとKeynoteのようなスライドウェアは相対的にはGenerative AIフレンドリーじゃないよな〜と思って。

…と書きながら少しずつMarpを試し始めた。Claude Codeに「こうしたい」って言えばすぐにスライドが更新されてとても体験がグッド。内容も見た目もClaude Codeが整えてくれる。おもしろいねえ。明日、ぼくはClaude Codeに「もっとこうしたい」「やっぱりちがう」みたいなことを言いまくることで資料を仕上げていこう。

Shokz OpenComm2を装着してしゃべってAqua Voiceで文字列化してAI Agentに指示を出しながらソフトウェア開発する、ってのをやってみた。自作のアプリケーションにLLMによる要約機能を組み込む。Generative AIの機能を組み込むために、Generative AIを使いまくって開発を進めている。すごい。犬も歩けばGenerative AIに当たる状態。

Moonlanderの左手親指の担当領域にある赤いキーにAqua Voiceのホットキーを登録しておいたので、ピッとやって音声入力を開始・停止できるようになった。捗るぞい。リビングでぶつぶつしゃべりながらコンピュータを操作する人になった。

夜に作業をしていて、どうにも自宅のネットワークの調子が悪いように感じたのでClaude Codeに相談してみる。Codingだけじゃなくてね、ネットワーク・エンジニアに頼りたいようなこともAI Agentに泣きついていく。コマンドを実行できるから ping や traceroute などなどを実行して状況を確認してくれて助かる。

もともとGUIよりCUIの方がコンピュータによる自動化の類を進めやすかったわけだけれど、Claude CodeみたいなAI Agentに触れていると、ますますCUIの強みが増すよな〜と思う。アプリケーション開発者として人間にとってわかりやすいGUIを提供する時代はいつまで続くのか。それよりも、AI AgentにとってわかりやすいCUIやAPIを提供することが大事になってくるのかもしれない。

って話をGenerative AIに伝えてMermaid記法で作図してもらった。ぼくが直接的にMermaidを書く機会は減っている、ってのも現象の一部だよなあ。まさにそうなっていっている、ということ。

sequenceDiagram
    participant 人間
    participant GUI
    participant アプリケーション

ウェブログ

AIが進化して無限に忙しいし、知的労働ができなくなっていく｜Sotaro Karasawa

sotarokのAIエッセイを読んだ。書かれていることは「うんうん」と理解しつつ、自分はまた違うことを感じているかもな〜と思ったのでメモを残す。

「難しいタスク」と「簡単なタスク」のような整理は有用と思う。ほんで、自分の1週間におけるこのふたつの「グッドな配分」ってのがきっとあるんだと思う。ぼくは「簡単なタスク」をGenerative AIにどんどん任せるようになった結果、自分の目の前に「難しいタスク」だけが残っちゃって、腰が重くてなんにも着手できなくなる、みたいな状況があって「これバランスが悪いわ」と思ったことがある。「簡単なタスク」を適度にリズムよく倒しつつ、そこで助走をつけて「難しいタスク」に飛びかかるような形をつくれるといい感じになる気がしている。

ハイパー起業ラジオではAuthenticityの話がおもしろかった。きれいに結晶化した「ミッション・ビジョン・バリュー」の類もいいけれど、今なら、組織内の会話を1年分とか収集しておいて、そこから「こういうことを大事にしている現場です」と抽出できるってのはそれはそうかも。

ぼくが小さな物語を好んでいて、人々の日記の類を好んで摂取しているのも、相手のAuthenticityを感じたいからなのかもしれない。きれいに1ページにまとめられたプロフィール・ページにアクセスするだけでは感じ取れないものを、その人の日記を1年間とか通読していると感じ取れたりする。それこそが「この人だよね」と思いたい、というか。ぼくの日記や純朴声活やキマグレエフエムや、かつての週刊少年オオワダやおつかれシャワーなどの蓄積には、Authenticityがいくらか宿っていると言える気がする。

Generative AIによって生成されたコンテンツが今後ますます増えてくるであろう中で、ぼくがぼくであることを示していける、ある意味での「手書き」「手作り」っぽいものを記録し続けたいな。

運用をお手伝いしているウェブサイトがあって、今回、画像の差し替えとそれに伴うスタイルの調整をやりたいとのことだった。正攻法でいえば「開発環境を用意して、そこで表示をあれこれいじって、オッケーってなったら本番環境に反映させる」とやりたいところだけれど。現状では本番環境しかないし、開発環境を用意するのもちょっと大変、ってことで今回の作業を終わらせるための短期的に効率のよいアプローチはなんじゃろう、と考えた。

ほんでmitmproxyってやつを使ってみることにした。いくつかの画像とCSSファイルだけをローカル環境にあるファイルで差し替える。結果、このアプローチは今回の要件にマッチしていて、快適に作業を進めることができた。プロキシのルールはPythonのスクリプトで用意する。このあたりはGenerative AIがあればなにも怖くないね。

mitmproxy - an interactive HTTPS proxy
https://mitmproxy.org/

そういえば、2008年前後くらいかな、たしかcho45さんがCodeReposにホストされていたプロキシツールを活用させてもらっていた気がする…。名前はなんだったかな、と調べてみたらそれっぽい記述を見つけた。

CocProxyはid:cho45が作った超絶便利ツールです。
ローカルにProxyサーバーを立ち上げて、Webサーバからの応答をローカルのファイルの内容に差し替えることができます。
はてなブックマークのコンテンツのJavaScriptを高速化する - IT戦記

CocProxyだったか〜！当時のぼくは「こういうツールを個人でつくって公開する」ってのがどういうことなのかあまりピンときていなかったように思うな。「プロキシサーバって自作できるの！？」みたいな。あのころと比べたら、今は理解できること・想像の及ぶことが増えている。あの時期にCocProxyに触れていなかったら、今回mitmproxyを使う発想に至っていなかったかも。

Generative AIのことを考えると、こうやって日記に書いているようなテキストもポータビリティの高い状態で保持しておきたいよね〜。最近のCosenseの面白い開発とAI - 橋本商会 なんかを読むとCosenseの今後にも期待が高まる。

今まではエネルギーが30以上は残っていないと着手する気にならなかったような作業について、Generative AIやらAI Agentやらを使えばエネルギーが5もあれば着手できちゃったりして。これまでエネルギーの端数は端数として余していたようなシーンでも、端数もぜんぶ使って作業に当ててしまうようなことが起きている。隙間の時間も生産のために吸い上げられていくと、ぜんぜん休まらなくなっちゃうよね。「AI Detox」みたいなことを真面目に考えていかなきゃかな〜。

夜ごはんは、Kaoriさんが予約してくれていたAkarieで。松本でおいしく楽しい時間を過ごす。

• 柿ピー
• 画面の外の活動
• リセッターリスト
• 少年野球のコーチ
• 野球のルールのむつかしいところ
• 働き者ラジオ
• LISTEN
• ninjinkun
• Generative AI
• 「おっさん」と発話する機会

Generative AIによって簡単に生成できるものは、なにかしらの評価軸に沿って人間を選別するときの判断材料には使いにくくなるね、という話。

「継続的になにかをやってるか」ってのが一番大事になってくる気がする（今までも大事だったけどもっと）
もう記事作成や簡単なプロダクト作成がかなり容易になってしまって判別不能だから、時間を投資してなにに興味があってなにをやってるのかが知りたい
書類審査が困難になる - 西尾泰和の外部脳

動かなくなってしまっていたスクリプトを直そうと思って、もうこういうときは初手でGenerative AIに頼る時代のホモ・サピエンスをやっているので「今こういう状況で、どのあたりを疑うといいですかね」と打ち込んでいる途中に「まず疑うべきは◯◯じゃね？」と自分で気付き、そこを調べてみたらシュッと解決した。この時代のホモ・サピエンスをやっているじゃん…と強烈に感じる体験だった。

令和のラバー・ダッキングの趣。しかもこのアヒルちゃんは博識で、実際に応答を返してくれるのであった。

引き続きtimelesz projectを観ていて、エピソードが進むほどおもしろくなってくるし、だんだんと楽しみ方もわかってきた感触。『半沢直樹』シリーズに近い接し方をするとうまくいきそう。

ふだん使っているmacOSにて ~/Desktop/deskwork というディレクトリをつくり、ちょっとした作業をこなす場所として活用することにした。実験中。バージョン管理するほどでもないような、一回やったら終わり系の作業をする場所。

これをCursorで開くことにより、とりあえず関連するファイルをぽーんと配置すればGenerative AIによる作業を受けられることになる。今日は、とある音声ファイルのチャンネル分離をシュッとこなせて助かった。対象となるwavファイルをディレクトリの中においてCursorのComposerに「左右のチャンネルを分離したい」と相談したらffmpegのコマンドを組み立ててくれたので、しかも実際のファイル名を組み込んでコマンドを組み立ててくれるわけで、そのままワンクリックで実行までできちゃう。かなりよい。

プログラミング以外のちょっとした作業も、CursorのComposerにどんどん助けてもらおうと思っている。よっしゃ。

寝る前にはソフトウェア開発を進めた。最近またソフトウェア開発のおもしろみが増していて、いいテンションになっている気がする。LLMやGenerative AIによってこんなふうに作業風景が変わることになるとはねえ。

数年前から購読していた友人のテキストメディアが、最近になってGenerative AIを使って量産されたように見える一般論が次々に投稿されるようになって、ぼくにとっては「つまらない」ものになってしまった。ぼくは友人の日記やらエッセイやらが読みたかったんだよな、と思う。