機械学習

今日のウェブログ

AndroidアプリやiOSアプリといったスマートフォンアプリ上での機械学習の活用について、自分はなんも知らんな〜ということに社のスマートフォンアプリ開発者たちと話していて気付いたので、概要を押さえるべくざざざっとドキュメントを読んでおいた。

今日のハイライト

toruby 175th - connpass

torubyの月次の勉強会があったので参加してきた。secondlifeさんには「よかったら、いっしょに行きましょう」と声をかけてあって、どうせ同じ地域から会場の西那須野公民館に向かうことになるのでくるみで送迎させてもらった。移動中にも車中でお話相手してもらえて便利。

m_sekiさんとsecondlifeさんが初めて会ったのは2006年とのことで、当時の様子を教えてもらったりした。2006年というとぼくがRubyを書き始める前だよなあ。

日本Rubyカンファレンス2006 - プログラム（6月11日）

勉強会では、secondlifeさんによるPythonや機械学習のお話があり、最初から最後までおもしろかった。わかる話もわからない話もあって、勉強会の体験ってこういう感じだよな〜と思う。自分も含め移住者が少しずつ増えて、次回以降の集まりもおもしろくなりそうだ。

勉強会のあとはvestigeさんsecondlifeさんhibomaさんといっしょにフライングガーデンへ。こういう感じの会食は本当にひさしぶりなのでジーンときた。楽しかったなあ。

• エンジニア採用系のイベントに参加するため午後から渋谷へ
• おもしろくて勢いのある学生さんばかりで、学びの多い楽しい時間を過ごさせてもらった
  • (気になり) Python、機械学習、競技プログラミング、海外志向

• LayerXが賭ける「次の10年」｜yoshinori fukushima｜note

  • 短い経験ながらこの7年間の経営経験で思うのは、とにかく伸び続けるマーケットが重要で、成功かどうかのほとんどはそこが決めているなということです。(そこの寄与度に比べると実力なんていうものはほとんど関係ないなと言えるほどに)

  • 私が創業したGunosy社も、スマートフォン×機械学習という領域に張り、クラウドをフルに生かす形で少人数、ハイスピードでスケールさせるという文脈にのったことが一番大きかったと思います。ここに張れたか張れなかったかだけで最終どれくらいの社会インパクトを残せるか、ビジネス的に言い換えると企業価値や創出利益の大きさが決まってしまったということです。残酷ですが、そこの大きさと比べると日々の努力も無駄になってしまいます。

  • 次の10年は、テクノロジーを活用することで、日本の重たい産業の生産性をリブートすることをミッションに頑張りたいと思っています。

  • 思えばこの日本という国の課題は明白で、人口ボーナスからの都心集約型の成長モデルから、情報産業的な、資本・知識集約型の社会にどう転換するかの一点と思っています。またそのためのリスクを取れずに停滞してしまった30年だったのかと思います。資本・知識集約型の社会は必然的に多産多死で少人数の幸運なチームに勝利が偏るような構造になります。なので一度幸運を得たらそれを使いさらにより大きな幸運を社会に作り出すためにリスクを取とることが、幸運を得たものの使命ですらあると思います。

  • めちゃおもしろい文章だった…
  • ブロックチェーン、/hub/日本の人口減少と向き合う、とぼくの関心トピックが散りばめられつつ、福島さんの「日本とどう関わっていくつもりなのか」まで書いてあって、ただただ感心してしまったナ

あらためて機械学習のことを学んでいて「これ高専や大学のパターン認識の講義で習ったなあ」などと懐しい気持ちに包まれている